視覺篩選機是一種基于光學成像與智能分析技術的高精度自動化檢測設備，廣泛應用于工業制造、食品等領域的產品質量檢測。其工作原理可分為圖像采集、特征分析、決策執行三大模塊，實現高速的缺陷識別與分揀。
1. 圖像采集系統
設備通過高分辨率工業相機（CCD/CMOS）搭配定制化光源（如環形LED、同軸光或背光）對目標物進行多角度成像。光源設計可消除環境光干擾，突出被測物的表面紋理、尺寸或顏色特征。部分機型配備高速線陣相機或3D激光掃描，滿足動態流水線檢測需求，單次采集時間可控制在毫秒級。
2. 智能圖像處理
采集的圖像傳輸至工控機后，采用機器視覺算法進行預處理，包括灰度校正、邊緣銳化及噪聲過濾。系統通過模板匹配、形態算或深度學習模型提取關鍵特征參數，如幾何尺寸公差、色差閾值、劃痕深度等。預設的判定邏輯（如SVM分類器或卷積神經網絡）將實時對比檢測結果與標準數據庫，識別異物、缺損、形變等缺陷。
3. 分揀執行機構
決策系統根據檢測結果生成指令，觸發氣動噴嘴、機械臂或推桿等執行單元。典型設計采用高壓氣閥陣列，在0.1秒內完成不良品噴射剔除，分揀精度可達±0.2mm。同步反饋系統會記錄缺陷類型及位置數據，為工藝優化提供統計支持。
該技術突破傳統人工檢測的效率和精度瓶頸，單機處理速度可達每分鐘萬件以上，缺陷檢出率超過99.5%，廣泛應用于芯片焊點檢測、藥品包裝完整性驗證等場景，顯著提升生產質量控制水平。
